計程車駕駛

🇹🇼 台灣 · 物流

持續觀察在台灣的 803 種職業中第 324 名 · 風險最高的前 41%

工作保存期限

6年 11個月

03天 01:32:08:484

距離 AI 開始取代這份工作
2033年9月21日 · 倒數 2531 天

無人計程車在美國已商業營運，但台灣自駕車只能依實驗條例做實驗，沒有商業營運依據；Uber也被納入計程車執業登記體系，無法用無照司機或無人車替代。法規開放後才會停止招募駕駛。

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被取代的風險中等

20 年後的人力占比20%

AI 取代時間軸

影響方式 · 取代

2026 · 現在2041

推估區間 3年 11個月 – 10年 11個月

計程車駕駛的日常是一邊留意乘客的狀態，一邊在路上臨場判斷該走哪條路，遇到年長乘客還要幫忙拿行李、開車門。無人計程車已經在美國載客上路，但臺灣的自動駕駛目前只能申請實驗許可，離商業上路還有一段距離。

行車路線的即時規劃、叫車媒合這類調度工作，現在幾乎都交給AI處理，司機接單、找路的效率因此提高不少。真正還沒被取代的是無人計程車本身——它已經在美國幾個城市商業上路載客，但臺灣的自動駕駛車輛依規定只能申請實驗許可在特定路段測試，沒有能商業載客的法律依據，這一步還沒真正踏出去。

開計程車需要職業駕照與執業登記證，這是進入這行的門檻。自動駕駛車輛目前只能依實驗條例申請測試許可，並沒有能商業營運無人計程車的法律依據，就連叫車平台這類業者也被納入計程車執業登記體系運作，不能用沒有駕照的司機或無人車直接取代人力。要等到相關法規真正開放，招募司機的速度才會開始放慢。

考取職業駕照並完成執業登記，是進入這行最基本的門檻，這條路徑短期內不會改變。值得多留意的是叫車平台的評分機制與派單邏輯，熟悉這些規則能讓接單更穩定；服務年長或行動不便乘客時的耐心與細心，也是平台評價和口碑的關鍵，這部分是機器目前完全比不上的。

撰寫日期 2026-09-26