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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法

卒業予定

ロボティクス・知能機械工学科

🇯🇵 日本 · 工学
様子見ゾーン239専攻中、安全度上位38%

専攻の余命

6年11か月
06日 01:32:08:484

AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2033年9月24日 · D-2534

推定の幅 3年11か月 – 13年11か月
制御コード・PLCプログラミング・シミュレーションはAIが先に引き受けるが、ロボットの設置や現場調整、センサーのデバッグには人が欠かせない。人手不足で工場・物流・介護ロボットの導入が進み、設置・調整の人材需要が高まる。
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ロボティクス・知能機械工学科:AIが新卒採用に与える影響

ロボティクス学科の新人がこれまで担ってきたのは、動作を決める制御コードの作成とシミュレーションでの検証です。この下書き作業はAIが先に引き受けますが、ロボットを現場に据え付けて調整する仕事は残ります。

ロボットの仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。

制御コードの作成やPLCのプログラミング、シミュレーションでの検証はAIが先に引き受けるようになっています。ただ、工場や物流の現場にロボットを実際に据え付け、その場でセンサーの不具合を突き止めて動きを合わせ込む仕事は、人でなければできません。人手不足で工場や介護の現場までロボットの導入が進んでおり、その設置・調整を担う人材の需要はむしろ高まっています。

ロボットエンジニアと機械設計エンジニアでは、影響の出方が違いますか。

部品や機構そのものを設計する機械設計エンジニアやAIモデルを扱うAIエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。工場の制御を担うエンジニアや、現場でロボットを据え付けて調整するロボットエンジニアは、体を動かす作業が中心のため、変化が及ぶのはそれよりずっと後になります。

ロボティクス学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。

制御の理論だけでなく、実際にロボットを組み立てて動かし、思いどおりに動かない原因をセンサーまでさかのぼって探る経験を積んでおくことが欠かせません。AIが作った制御コードを読み、現場の機械に合わせて調整し直す力を鍛えておくと、就職後すぐに評価される強みになります。

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ロボティクス・知能機械工学科の結果について· 日本語

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