このサイトの見通しの数字は、AIモデルが判定した推定値です。観測された統計や確率ではなく、特定の個人についての予測でもありません。
以下に、サービスごとの数字の意味、判定基準、使ったデータ、限界をまとめています。
職業ごとに示す時期は、2026年を基準に、平均的な雇用主がAIのためにこの職業の人の採用を目に見えて減らし始めると推定される時期です。業務の半分が変わる時期や職業がなくなる時期ではなく、人の代替が実際に始まる時期を指します。
AIモデルが職業ごとに以下の項目をそれぞれ点数と一行の根拠で判断し、そのうえで計算式ではなく総合的な判断で年数を決めます。判断のもとになるのは、モデルが2026年半ばまでに知っている公開情報（AI技術の水準、産業の動向、制度）です。
前提：判定基準は、AIの進歩と産業への導入が速く進むと仮定し、免許・制度・身体を使う作業などの制約は現実どおりに反映するよう定めています。そのため、より保守的に仮定した見通しよりも早い時期が出ることがあります。
一貫性：同じ職種の中では、補助職は専門職より遅くならないように、身体を使う作業は知的作業より早くならないように、免許職は免許のいらない職より早くならないように判定します。尺度をそろえるため、いくつかの職業に参考の範囲を置き（例：コールセンターのオペレーター0.5〜2年、配管工・電気工・溶接工20〜30年）、全体が3〜5年に集中しないようにしました。
専攻ごとに示す時期は、その国でこの専攻の代表的な課程の卒業生が主に進む進路に、AIのために新規採用の需要を目に見えて減らす圧力が現れると推定される時期です。学科がなくなることや、卒業生がみな仕事を失うことを意味するものではありません。
韓国の大学321校ごとに2つの数字を示します。余命は、新入生が減って定員の80%を満たしにくくなるまでに残された年数です（最長20年。今年の充足率がすでに80%未満なら「すでに定員割れ」）。その線に届いてもすぐに閉校するわけではないため、「最低N年」と表示します。今年の定員内在学生充足率から始め、統計庁の出生数が減る分だけ下げていき、その減少をどれだけそのまま受けるかは学校の学生需要の等級で決めます。10年の見通しは、学生を集める力・財政の体力・地域と学科の基盤の3つの基準の平均（0〜100点）で、成長（75点以上）・維持（55〜74点）・減少（40〜54点）・縮小（40点未満）の4段階に分けます。3つの基準は、AIモデルが直近3年の公開データで判定した6つの細目（募集環境、学生の定着、保護される学科、財政の体力、制度上のシグナル、立地）をまとめたものです。どちらもAIによる推定で、政府の公式な等級や閉校の確率ではありません。詳しい基準は우리 대학 수명 · 10년 전망 기준（韓国語）にあります。
韓国語ページ「우리 지역 수명」（地域の余命）は、韓国の市・郡・区256か所ごとに二つの数字を示します。一つは下の地域の余命、もう一つは5年・10年・20年後の見通しの点数です。見通しの点数は、7つの項目を0〜100点（5点刻み）で評価した結果で、全国順位もこの点数で決めます。前の5項目はAIモデルが公開データを調べて期間ごとに判定し、治安・安全と自然環境・空気は全国の統計から計算します（2026年9月30日追加）。
| 項目 | 重み |
|---|---|
| 仕事・産業 | 25% |
| 通勤・外部とのつながり | 10% |
| 学校・教育 | 15% |
| 医療・生活インフラ | 15% |
| 自治体の財政・実行力 | 10% |
| 治安・安全（統計から計算） | 15% |
| 自然環境・空気（統計から計算） | 10% |
治安・安全は、人口千人あたりの5大犯罪の発生件数（警察庁、2024年）50%と、行政安全部の地域安全指数の交通・火災・生活安全の等級（2025年）50%で、自然環境・空気は、PM2.5の年平均（エアコリア、2023〜2025年）50%、森と水（林野・河川の地目の割合、2025年末）25%、石炭・原子力発電所・国家産業団地・空港騒音地域のうち該当する種類の数25%で計算します（石炭火力発電所は設備容量100MW以上のみ数えます）。それぞれを全国の市・郡・区の中での百分位（同じ値は同じ位置）にして組み合わせ、その順位をAIの5項目の10年素点全体の同じ位置の点数（5点刻み）に移して、同じ素点の尺度にそろえます。ゆっくり変わる指標なので5年・10年・20年で同じ点数を使い、データのない部分は除いて計算します（地域安全指数の等級がまったくない場合は、その部分だけ全国の中央の値とします）。犯罪は発生場所の基準のため、訪問者の多い都心・観光地は住民数で割ると高く出ます。地域安全指数の犯罪分野の等級と、自殺・感染症の分野は使いません。地域安全指数の等級は市・郡・区の種類ごとの相対評価で、全国の絶対水準ではありません。市・郡・区の等級がない世宗・済州市・西帰浦市は市・道の等級で代えます。国家産業団地は、まだ造成されていないものや、隣の団地が境界に少しかかるだけのもの（0.5㎢未満かつ団地の20%未満）、研究・業務・デジタル・出版・バイオ研究型の団地（大徳研究開発特区・ソウルデジタル・坡州出版・光州先端・五松生命・済州先端など）は数えず、空港騒音は民間空港の騒音対策地域の告示だけを見ます（軍の飛行場は含みません）。一般区は上位の市全体の値、2026年に新設された区は再編前の区の値を使う資料があり、項目カードにそう記しています。
AIの素点は中央に集まっているため、画面にはすべての地域・期間・項目に同じ式を使って広げた全国比較の換算点を表示します。項目の点数＝69＋1.2×（素点−55）で、0点未満は0点、100点を超えれば100点とします。総合点は換算した項目の点数に上の重みを掛けて足した値で、等級と順位もこの点数で決めます。等級は4段階で、75点以上「成長」、63点以上「維持」、57点以上「減少」、57点未満「縮小」です（5年・10年・20年で同じ境界。「成長」75点以上は大学の見通しと同じです）。一つの項目でも判断の根拠がなければ、その期間の総合は保留します。
地域の余命は、若者（18〜39歳）が65歳以上の半分を下回るか、人口が20%減るまでに残る年数を、直近3年間の住民登録人口の推移から計算したAIの推定です（最長20年、超えれば「20年以上」）。その線に届いても地域がなくなるわけではないため、「最低N年」と表示します。若者がすでに65歳以上の半分を下回っていれば「すでに人口減少の高リスク水準」と表示します。地域の余命は点数と順位には含めません。
住宅価格・生活費は点数に入れていません。点数は共通のルールに沿った解釈で、確率、公式の評価、実測値ではありません。基準日は2026年9月24日です。
状況についての質問3つと、好きな活動についての24問（5段階で回答）から6つの傾向（現場・手仕事、探究・分析、創作・表現、対人・支援、説得・主導、整理・管理）の点数を出し、職業ごとのO*NETの興味プロフィールと比べて適合度を計算します。候補は、その国の判定でAIによる代替が遅いとされた職業（7年以上で影響が「AIを活用」か「代替されにくい」の職業、または12年以上の職業）だけです。準備期間に6か月以内を選ぶと、免許や試験が必要な職業は除きます。設問はO*NET Interest Profilerの形式を参考に独自に作りました。
いまの資産、毎月の支出、収入、給料が止まる時期を入れると、それまでにたまるお金と、その後の支出で生活資金が尽きる時期を単純なキャッシュフローで計算します。職業を選ぶと、その職業の推定代替時期を給料が止まる時期として選べます。支出の削減、追加の収入、再就職、運用利回り、物価といった条件を変えて比べることもできます。失業や破産を予測するものではなく、入力した金額はサーバーに送らず、保存もしません。
8つのステージに分けた質問（人によって23〜46問）で、お金（収入、支出、資産、借金、住まい）、仕事、公的なセーフティネット、頼れる人、健康、ケア、最近の出来事とこれから、欠乏の12の領域をたずね、最も厳しい条件を中心にまとめてLv.1〜10のレベルを決めます。計算は端末の中で決まった規則どおりに行い、回答をAIやサーバーに送りません（サーバーにはレベルなどの匿名の集計1件だけを送ります。プライバシーポリシー参照）。レベルの境目は、実際の利用者の分布ではまだ検証していません。
27〜32問（最初の答えによって学生、卒業予定、初めての就職準備、在職中の転職、再就職の5つのコースに分かれます）で学歴（学校名ではなく区分）、経歴、能力の3つの軸の点数を出し、その国の求職者全体（学生・新卒・経験者）をまねた合成集団と比べて1〜10級を決めます。3つの軸の比重は国ごとに違います（学歴・経歴・能力の順に、韓国25・40・35%、米国15・45・40%、日本25・30・45%、台湾20・40・40%）。目標の条件、分野の状況、年齢はこの級には入れず、「自分の目標の就職難易度」に別に反映します。確率ではなく、求職者の構成比のような基準値には推定が多く含まれます。回答はブラウザの中だけで計算し、サーバーには送りません。
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公開資料の調査・整理と見通しの判定はAIモデルが行います。判定結果と解説文は、追加のAIレビューと自動チェック（形式、値の範囲、同じ職種内での順序、根拠との対応）を経て、人が最終確認したうえで公開しています。職業・専攻の解説文は、収集した資料と判定の根拠に基づいて作成しています。
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