卒業予定

助産学専攻科・助産師課程

🇯🇵 日本 · 医療・保健

最後まで採用が残る専攻239専攻中、安全度上位3%

専攻の余命

19年11か月

06日 01:32:08:484

AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2046年9月24日 · D-7282

推定の幅 11年11か月 – 30年以上

分娩リスクの予測や記録はAIが支えるが、産婦の体を支えて赤ちゃんを取り上げる仕事はロボットにはできず、保助看法による分娩介助の業務独占と産科医不足が助産師の働き口を支える。出生数の減少はAIとは別の要因だ。

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助産学専攻科・助産師課程：AIが新卒採用に与える影響

助産学専攻科・助産師課程は、看護師の資格を持つ人がさらに学び、出産を支える助産師になるための課程です。予測の作業と、分娩に立ち会う仕事とで、AIの影響を受ける度合いが分かれます。

分娩のリスクを予測する作業や記録はAIが支えるようになってきていますが、産婦の体を支えながら赤ちゃんを取り上げる仕事はロボットにはできません。保健師助産師看護師法による分娩介助の独占と、産科医の不足が助産師の働き口を支えています。出生数の減少はAIとは別の要因です。

健診に関わる保健師の仕事は、比較的早く影響が出ると見ています。ベッドサイドでのケアを担う看護師の仕事はそれより後、分娩に立ち会う助産師の仕事は、人の手でなければできない場面が多いため、影響が及ぶのが最も遅い位置づけです。

看護師の資格に加えて助産師の国家試験に合格することが基本の道ですが、それだけでは分娩の現場で十分ではありません。AIが示すリスクの予測を参考にしながら、産婦の様子を直接見て判断し、支える力を臨床実習で数多く積んでおくことが欠かせません。

作成日 2026-09-26

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