卒業予定
言語学
🇯🇵 日本 · 人文科学真っ先に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位5%
専攻の余命
11か月
06日 01:32:08:484
AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2027年9月24日 · D-342
推定の幅 今 – 2年11か月
言語データのアノテーションや翻訳など、言語学の学士がAI企業に入る道は、モデル自身がこなせるようになったことで、すでに狭まり始めている。登録日本語教員の国家資格が日本語教師の進路を支えるが、学位だけで資格が得られるわけではない。
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新卒採用縮小
専攻ランキング11 / 239
言語学：AIが新卒採用に与える影響
言語学科の卒業生の一部は、AI企業で言語データにタグをつける仕事や日本語教師の道に進みますが、データにタグをつける仕事はAI自身がその作業をこなせるようになり、狭まりつつあります。日本語教師は登録日本語教員という国家資格の後押しがありますが、取得には学位だけでなく実習も必要です。
言語データにタグをつける仕事は、なぜ減っているのですか
文章に品詞や意味の情報を付け加えたり、対訳データを整えたりする仕事は、以前はAIモデルを育てるために言語学科の卒業生が担っていましたが、モデル自身が同じ作業を高い精度でこなせるようになったことで、必要な人数が絞られてきています。データを扱う仕事の入り口として使われてきた場だけに、影響が早く表れやすい面があります。
日本語教師とAI研究者の道は、支えの強さが違いますか
日本語教師は登録日本語教員という国家資格があり、資格を持つ人にしか教えられない場面があるため、比較的支えが強い進路です。一方でAI研究者の仕事はAIを使いこなす側に回るため人数が減りにくいと見ていますが、これは言語学の基礎だけでなく、プログラミングや統計の実力を積んだ人に限られます。
言語学科の学生は今、何を準備すればよいですか
日本語教師を目指すなら、登録日本語教員の資格につながる科目を早めに履修し、教育実習の機会を増やしておくことが役立ちます。AI関連の仕事に進みたい場合は、言語データを扱うだけでなく、モデルの仕組みを理解してプログラミングや統計を扱える力を今のうちに身につけておくとよいでしょう。
作成日
言語学の結果について· 日本語
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