卒業予定
ファッションデザイン （服飾）
🇯🇵 日本 · 芸術・スポーツ真っ先に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位22%
専攻の余命
2年5か月
06日 01:32:08:484
AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2029年3月24日 · D-889
推定の幅 5か月 – 5年11か月
デザイン室の新人が担う絵型や仕様書、デザインのバリエーションはAIがこなし、ファストファッションはすでにAIのトレンド予測で回っているため、新人から減る。フィッティングやサンプル室、スタイリングの現場がペースを遅らせる。国内縫製業の縮小はAIとは別の要因だ。
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新卒採用縮小
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ファッションデザイン（服飾）：AIが新卒採用に与える影響
ファッションデザインを学ぶ学科の卒業生は、ブランドのデザイン室で新人として働き始めます。デザイン画や仕様書づくりをAIが担うようになり、トレンド予測もAIに頼るようになった一方、フィッティングの現場は人が残る仕事だとみています。
ファッションデザインの仕事で、AIが先に担うのはどこですか?
服のデザインを絵で表す図と、縫製の細かい指示をまとめた仕様書づくり、同じデザインの色や柄のバリエーション出しは、AIが得意とする作業です。手頃な価格の服を扱うブランドでは、次に売れる柄や形をAIが予測して企画に活かす動きも進んでいます。一方で、実際に服を着た人の体に合わせて丈や幅を直すフィッティングや、サンプルを縫って仕上がりを確かめる作業は、人の手が必要な仕事として残ります。
パタンナーやスタイリストと比べて、判定はどう違いますか?
型紙を作るパタンナーは、デザイナーと近い時期に判定しています。どちらも図面や仕様書という資料づくりの比重が大きいためです。撮影や現場で服を組み合わせるスタイリストは、その場での判断が求められる仕事のため、判定した時期を後ろに置いています。国内の縫製業で働く人が減っている流れは、AIとは別の事情として扱っています。
ファッションデザインを学ぶなら何を準備しますか?
専門学校や大学のファッションデザイン学科でパターンや素材の知識を学びながら、AIを使ったデザイン画やバリエーション出しの技術も早いうちから練習しておくと実務に近づきます。サンプル室での縫製やフィッティングの経験を通じて、画面の中では分からない生地の落ち方や着心地を判断する力を育てておくと強みになります。
作成日
ファッションデザイン （服飾）の結果について· 日本語
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