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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法

卒業予定

eスポーツ学科

🇯🇵 日本 · 芸術・スポーツ
真っ先に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位24%

専攻の余命

2年5か月
06日 01:32:08:484

AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2029年3月24日 · D-889

推定の幅 今 – 5年11か月
新人が担う大会運営の書類、配信のハイライト・クリップ編集、コミュニティ対応、広報コンテンツは生成AIがすでにこなせるため、運営・制作の採用から減る。選手の枠は大会規定が守るもののごく少ない。
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新卒採用縮小
専攻ランキング56 / 239

eスポーツ学科:AIが新卒採用に与える影響

eスポーツ学科の卒業生は大会運営や配信の制作、コミュニティ対応の仕事に就きます。運営文書や配信のハイライト編集、広報コンテンツは生成AIがすでにこなせるため、運営・制作の採用から減っていて、選手の枠はもとから極めて少ないとみています。

eスポーツの仕事で、すでにAIがこなしているのはどこですか?

大会の進行を記録する運営文書の作成や、配信映像から見どころを切り出すハイライト編集、視聴者からの質問に答えるコミュニティ対応、宣伝用のコンテンツづくりは、生成AIがすでにこなせるようになっています。新人はこうした運営・制作の仕事から実務を学ぶことが多かったため、採用の入口が狭くなっています。選手として大会に出場する道は大会規定で守られていますが、そこに立てる人はごく少数です。

配信者やプロゲーマーと比べて、判定はどう違いますか?

大会運営や制作の仕事は、この中では最も早く影響を受け始めるとみています。動画の企画や編集を担うYouTuberの仕事も、制作作業が中心で近い時期です。配信者は視聴者との対話を売りにできる分だけ判定を後ろに置き、プロゲーマーは競技そのものを行う仕事のため、この中で最も影響を受けにくいとみています。

eスポーツの仕事を目指すなら何を準備しますか?

専門学校のeスポーツ学科で大会運営や配信制作の実務を学びながら、生成AIを使った編集・広報の技術も早いうちから練習しておくと実務に近づきます。運営や制作の仕事だけに頼らず、コミュニティとの対話力や、配信者としての発信力など、AIに任せにくい役割を意識して育てておくと、就職後の幅が広がります。

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