卒業予定
電子工学科 （電気電子工学）
🇯🇵 日本 · 工学次に採用が減る専攻239専攻中、危険度上位41%
専攻の余命
3年11か月
06日 01:32:08:484
AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2030年9月24日 · D-1438
推定の幅 1年5か月 – 7年11か月
新人が担う回路図の作成・ファームウェアのコード・設計レビューはすでにAIがかなりの部分をこなしており、若手の設計職の採用から減る。実機でのベンチデバッグや国内の半導体投資、学校推薦による採用が支えるが、免許という障壁がないため長くは持たない。
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新卒採用横ばい
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電子工学科（電気電子工学）：AIが新卒採用に与える影響
電子工学科の新人がこれまで担ってきたのは、回路図の作成とファームウェアのコード書き、設計内容の見直しです。この一連の下書き作業を、AIがすでにかなりの部分こなせるようになっています。
電子回路の設計の仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。
回路図の作成やファームウェアのコード、設計内容の確認は、AIがすでにかなりの部分をこなせるようになり、若手の設計職の採用から減っています。ただ、実際に基板を組んで動かし、思いどおりに動かない原因を探る作業は人の手が必要です。国内での半導体関連の投資や、学校からの推薦を通じた採用がこの分野を支えていますが、資格による参入障壁がないため長くは持ちこたえません。
ハードウェアエンジニアと評価・信頼性エンジニアでは、影響の出方が違いますか。
回路設計を担うハードウェアエンジニアや半導体の設計エンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。実機を動かして問題がないかを確かめる評価・信頼性エンジニアは、現場での確認作業が中心のため、変化が及ぶのはそれよりわずかに後になります。
電子工学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。
回路の理論だけでなく、実際に基板を組んで動かし、思いどおりに動かない原因を自分の手で探る経験を積んでおくことが欠かせません。AIが作った回路図やコードを読み解き、どこを直すべきか判断する練習をしておくと、就職後の設計業務にすぐつながります。
作成日
電子工学科 （電気電子工学）の結果について· 日本語
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