卒業予定
制御工学・システム工学科
🇯🇵 日本 · 工学次に採用が減る専攻239専攻中、安全度上位45%
専攻の余命
5年11か月
06日 01:32:08:484
AIでこの専攻の採用が減り始めるまで
2032年9月24日 · D-2169
推定の幅 3年5か月 – 11年11か月
新人が担うPLCのラダー作成・ループチューニング・工程分析はAIコパイロットが先に引き受けるが、現場の配線やセンサーのデバッグ、試運転は人が行う。人手不足に悩む工場の自動化投資が計装・FA人材の需要を支える。
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新卒採用横ばい
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制御工学・システム工学科：AIが新卒採用に与える影響
制御工学科の新人がこれまで担ってきたのは、工場の機械を動かすプログラムを書き、動作のクセを微調整する仕事です。この作成・調整の一部をAIの補助ツールが先に引き受けるようになっています。
工場の制御の仕事は、AIでどこがもう変わっていますか。
機械を動かすプログラムの作成や、動作のクセを微調整する分析は、AIの補助ツールが先に引き受けるようになっています。ただ、現場での配線やセンサーの不具合を突き止める作業、実際に機械を動かして確かめる試運転は、その場に人がいなければできません。人手不足に悩む工場が自動化投資を進めていることも、こうした技術者の需要を支えています。
制御盤・PLC技術者とロボットエンジニアでは、影響の出方が違いますか。
制御盤やプログラムを扱う技術者、生産の現場を支えるエンジニアは、この学科の進路の中でも早い時期に影響を受けると見ています。ロボットを扱うエンジニアや、現場での配線・試運転を担うエンジニアは、体を動かす作業が中心のため、変化が及ぶのはそれより後になります。
制御工学科で学ぶなら、学生のうちに何を準備すればよいですか。
プログラムの作成だけでなく、実際に機械につないで動かし、思いどおりに動かない原因を配線やセンサーまでさかのぼって探る経験を積んでおくことが欠かせません。AIの補助ツールが出す調整案を、現場の機械に合わせて手直しする練習も役立ちます。
作成日
制御工学・システム工学科の結果について· 日本語
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