研究開発エンジニア（企業研究所）

🇯🇵 日本 · エンジニアリング

次に狙われる日本の職業770件中310位 · 危険度上位41%

仕事の余命

6年4か月

18日 01:32:08:484

AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2033年3月8日 · D-2334

文献調査・シミュレーション・報告書・特許草案はAIが担い実験計画も代替するため若手から減るが、試作・破壊試験と量産移管は人が残り縮小型

AI代替の見通しを詳しく見る

AIに奪われるリスク高い

20年後も人が担う割合50%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小

2026 · 現在2041

推定の幅 3年10か月 – 10年10か月

企業研究所の研究開発エンジニアは、文献を調べてシミュレーションを回し、報告書や特許の下書きを書く一方で、実際にベンチで試作品を作って壊れるまで試し、成功した結果を量産ラインへ移す仕事です。文献調査や報告書づくりはAIに任せやすくなっていますが、試作や量産への橋渡しは人に残ります。

関連する文献を調べてまとめたり、シミュレーションの条件を変えて結果を比較したり、報告書や特許の草稿を書いたりする作業は、AIがすでに担える水準にあります。実験の計画そのものを立てる部分にもAIが入り込んでいるため、こうした下準備を担っていた若手の仕事が先に減っていきます。

実際に部品を作って壊れるまで試す作業は、想定外の壊れ方から新しい発見が生まれることが多く、その場での判断が欠かせません。さらに実験室での結果を工場の量産ラインに移すには、不確実な研究に予算を出すよう経営陣を説得する役割も必要で、この二つは簡単には自動化されません。

工学系や理学系の学科で基礎を固めるのが土台になります。文献調査や報告書づくりをAIに任せられる分、実際に手を動かして試作品を組み立て、壊れ方から原因を読み取る経験や、研究の意義を分かりやすく経営陣に説明する力を積んでおくと、若手の仕事が減った後も必要とされます。

作成日 2026-09-26