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資料・出典

資料は業務・制度・専攻を説明するものです。AI代替の予想時期と点数はAIによる推定で、出典機関の予測ではありません。 算出方法

梱包・ラベル貼り作業員

🇯🇵 日本 · 製造
次に狙われる日本の職業770件中126位 · 危険度上位17%

仕事の余命

3年4か月
18日 01:32:08:484

AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2030年3月8日 · D-1238

規格品の自動包装は古く、AIビジョンのロボットアームが不定形商品まで掴み始め、大型物流センターの梱包台から人員が減る。零細業者だけ遅い
AI代替の見通しを詳しく見る
AIに奪われるリスク高い
20年後も人が担う割合30%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小
2026 · 現在2034
推定の幅 1年10か月 – 6年10か月

梱包・ラベル貼り作業員:AIで変わる仕事と残る仕事

梱包・ラベル貼りの仕事は、商品を安全に届ける最後の工程を担います。決まった形の商品を包む作業に加えて、カメラで形を見分けるロボットアームが不揃いな商品もつかめるようになってきています。

梱包作業でAIが先に担うようになる部分は何ですか?

決まった形の商品を機械で包む作業は以前から自動化されていますが、カメラで形を認識するロボットアームが不揃いな商品もつかんで箱に詰められるようになってきています。つかむ強さを商品ごとに調整する仕組みも組み込まれ、大きな物流センターの梱包台から、まず人手が減っていく形です。

小さな工場や店では、なぜこの仕事が残りやすいのですか?

形も大きさもさまざまな商品を手できれいに詰め直したり、出荷前に傷や汚れを目で見つけたりする作業は、ロボットにはまだ扱いにくい部分です。設備投資が難しい小規模な現場ほど人手に頼る期間が長く続くとYOU’RE NEXTは見ており、大きな現場での変化は2030年ごろから始まると判断しています。

この仕事を続けるなら何を磨くとよいですか?

手早く丁寧に梱包する技術に加えて、傷や汚れ、数量の間違いを一目で見つける注意力が強みになります。現場で使う機械の基本操作を早く覚えておくことも役立ち、機械が詰まったときの対応や、機械が判断しづらい不揃いな商品の仕分けを任されやすくなります。

作成日

梱包・ラベル貼り作業員の結果について· 日本語

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