エネルギーエンジニア（再エネ・省エネ）

🇯🇵 日本 · エンジニアリング

様子見ゾーン日本の職業770件中337位 · 危険度上位44%

仕事の余命

6年10か月

21日 01:32:08:484

AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2033年9月8日 · D-2518

発電量モデリングや許認可書類はAIが担うが、現場診断や住民・自治体との協議は残り、案件あたりの人員が減る形

AI代替の見通しを詳しく見る

AIに奪われるリスク中程度

20年後も人が担う割合50%

AIに置き換わる時期の目安

AIの影響 · 人員縮小

2026 · 現在2041

推定の幅 3年10か月 – 11年10か月

再生可能エネルギーや省エネルギーを手がけるエンジニアは、発電量を予測するモデルを作り、許認可に必要な書類をまとめる一方で、風車や屋根に登って設備を点検し、工場のボイラーを現地で診断し、地元の住民や自治体と用地や接続について交渉する仕事です。モデル作成や許認可書類はAIが担いやすくなっています。

気象データなどをもとに発電量を予測するモデルを作ったり、許認可の申請に必要な書類をまとめたりする作業は、条件を整理すればAIがすでに処理できる水準にあります。案件ごとに必要な設計や書類作業の人員はここから減っていきますが、案件そのものの数が減るわけではありません。

実際に風車や屋根に登って設備の状態を点検したり、工場のボイラーを現地で見て省エネの余地を診断したりする作業は、その場でしか分からない情報に頼ります。用地の確保や送電網への接続を地元の住民や自治体と交渉してまとめる役割も、対面でのやり取りが欠かせません。

エネルギー工学などの学科で発電や省エネの基礎を学ぶのが土台になります。モデル作成や書類づくりをAIに任せられる分、実際に現場に足を運んで設備を点検する経験や、地元の住民や自治体と用地・接続について交渉してまとめる力を積んでおくと、案件を任される人材になれます。

作成日 2026-09-26