農学研究者（農業・畜産・林業・水産）
🇯🇵 日本 · 農林水産様子見ゾーン日本の職業770件中516位 · 安全度上位33%
仕事の余命
9年10か月
21日 01:32:08:484
AIにこの仕事を奪われ始めるまで
2036年9月8日 · D-3614
設計・解析はAIが担うが圃場試験や家畜の扱いは畑と畜舎で。農研機構や都道府県農業試験場の研究職は定員で管理され、削減は定員縮小で緩やか
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AIに奪われるリスク中程度
20年後も人が担う割合55%
AIに置き換わる時期の目安
AIの影響 · AIを活用2026 · 現在2046
推定の幅 6年10か月 – 15年10か月
農学研究者（農業・畜産・林業・水産）：AIで変わる仕事と残る仕事
農学研究者は、実際の天候や土の中で圃場試験を行い、家畜や作物を直接手で扱い、農家を訪ねて対面で助言する仕事です。実験の設計やデータの解析は、すでにAIが担うようになっています。
農学研究の業務でAIが先に担うのはどこですか？
実験の計画を立てることやデータを解析することは、AIが担うようになっている業務です。YOU'RE NEXTは今のAIがこうした計画・解析業務をこなす力を10点中4点程度と判定していて、この部分から研究の進め方そのものが変わっていくとみています。
現場での試験や助言に人が必要とされ続ける理由は何ですか？
実際の天候や土の状態のもとで圃場試験を行うこと、家畜や作物を直接手で扱うこと、農家を訪ねて対面で助言することは、いまも人にしかできません。国の研究機関や都道府県の試験場の研究職は定員で管理されているため、削減は定員そのものを縮める形でしか進みません。
農学研究者を目指すなら今から鍛えたい力は何ですか？
計画や解析はAIに任せる前提で、実際の畑や畜舎で試験を組み立てる経験と、農家と対面で信頼を築きながら助言する力を磨くことが役立ちます。農学部や生物資源系の学科で基礎を固めておくことも有効です。天候や土地ごとの違いを肌で覚える経験を早くから積んでおくと、現場に強い研究者として重宝されます。
作成日
農学研究者（農業・畜産・林業・水産）の結果について· 日本語
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