洗衣工人
🇭🇰 香港 · 服務需持續留意在香港的 792 種職業中排第 360 · 風險最高的 46%
AI 搶飯碗倒數
6年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2033年10月2日 · 倒數 2537 日
污漬及布料辨別將由AI視覺系統接手，但拿起、熨平及摺疊衣物這類靈巧動作，機械人至今仍難以做到；酒店及醫院布草工場會先削減人手，街坊洗衣店則保留手熨及收件檢查。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比50%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2046
估計範圍 3年11個月 – 13年11個月
洗衣工人：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
洗衣工人在洗衣工場或街坊洗衣店工作，負責收件分類、去漬、洗滌、熨燙和摺疊，酒店和醫院的布草更要大量處理。AI可協助辨認污漬和布料，然而把形狀各異的衣物逐件拿起、攤平、熨好，仍是自動化最難跨過的一步。
洗衣工場中哪些步驟會先由AI協助？
收件時，工人要逐件檢查衣物的布料、洗滌標籤和污漬種類，決定用甚麼方法和藥劑處理，以免洗壞。AI視覺系統可以拍攝衣物後自動辨認布料和污漬，建議處理方法並記錄在案，收件和分類的工作量因而減少。YOU’RE NEXT判斷現時這類技術的整體能力仍低，要到較後期才成熟，而酒店和醫院的布草工場會比街坊洗衣店先削減人手。
熨燙和摺疊為何仍要靠洗衣工人？
衣物柔軟而形狀多變，機械要準確拿起一件恤衫、攤平再摺好，比處理硬物困難得多。熨燙時要按布料調整溫度和蒸氣，衣領、袖口和褶位更要靠手勢處理，才熨得平整。街坊洗衣店的顧客常有特別要求，例如名貴衣物的手熨，以及收件時當面確認原有損壞。這份工作要長時間在高溫和蒸氣下進行；行業無須牌照，只受衞生及職業安全規例約束，這些規定不會拖慢削減人手的步伐。
洗衣工人可以如何提升技術？
深入學習不同布料的特性和去漬方法，特別是絲、羊毛、皮革等需要特別處理的衣物，這些專門技術較難被機器取代。學會操作AI分揀和辨識設備，以及大型洗滌機和熨燙設備的日常保養。累積處理顧客要求和收件檢查的經驗，有助晉升為店舖主管，甚至自行經營洗衣店。工場的工人則可爭取負責品質檢查或設備調校，成為自動化以後仍需要的人。
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