農業科研人員
🇭🇰 香港 · 漁農需持續留意在香港的 792 種職業中排第 523 · 最安全的 34%
AI 搶飯碗倒數
9年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2036年10月2日 · 倒數 3633 日
試驗設計、基因組與數據分析交由AI，但田間試驗、處理牲畜與魚類、面對農戶的技術推廣仍在現場由人進行；漁護署屬公務員編制，減少人手只能透過縮減編制緩慢推進。
只確認了部分入行要求，完整準備指南暫未提供。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比55%
AI 取代時間線
影響方式 · 人機協作2026 · 現在2046
估計範圍 6年11個月 – 15年11個月
農業科研人員：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
農業科研人員研究作物、牲畜和魚類的生產與疾病防控，政府方面有漁護署的農業主任和漁業主任職級。數據分析愈來愈依賴AI，但試驗田、養魚區和農場上的工作仍要人親身完成，職位變化以輔助為主。
農業研究中，哪些分析工作可交由AI？
設計試驗的統計方案、處理基因組數據、辨識病害影像、整理多年來的產量和水質紀錄，都是AI擅長的工作，可令研究人員更快得出結論。YOU’RE NEXT認為這類工具要較長時間才能應付核心工作，而由於大部分職位屬公務員編制，人手調整還會再慢一步。整體而言，這一行改變的主要是工作方式，而不是職位數目。
漁護署的農業及漁業主任有哪些現場工作？
在試驗農場觀察作物生長、抽樣檢查牲畜和魚類的健康、在疫病出現時到場調查，以及向本地農戶和漁民講解新技術，這些都要人親自做。與農戶溝通尤其重要，因為新方法能否被採用，取決於他們是否信任提出建議的人。由於這些職位屬公務員職級，減少人手只能透過縮減編制慢慢進行，速度比私營機構慢；即使分析工作省下時間，也多會轉投到現場巡查和推廣上。
有意投身農業科研，需要達到甚麼條件？
投考漁護署農業主任或漁業主任，須持有應用科學或自然科學的一級或二級榮譽學位，並具三年經驗，或持有更高學位。在學期間可爭取實驗室和田間實習，學會處理試驗數據、撰寫報告，並向非專業人士解釋研究結果。懂得用AI分析數據、同時熟悉種植或養殖現場操作的人，會比只擅長其中一方的人更有優勢，也較容易與農戶建立互信。
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