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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

機電與機器人工程

🇹🇼 台灣 · 工程
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科系保存期限

6年 11個月
06天 01:32:08:484

距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2033年9月24日 · 倒數 2534 天

推估區間 3年 11個月 – 13年 11個月
新人負責的控制程式、PLC 程式設計與韌體會最先被 AI 接手,但機器人安裝、現場調校與感測器除錯仍需要人力。人形機器人與工廠自動化的普及,到 2030 年前都會持續推升需求。
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機電與機器人工程:AI 對畢業生求職的影響

機電與機器人工程系的畢業生多半走向自動化設備廠商。新人負責的控制程式、PLC程式設計(可程式邏輯控制器,工廠裡控制機台動作的控制器)與韌體撰寫,這類工作會最先被AI接手。

機器人工程新人的工作,哪些先被AI取代?

寫控制程式、PLC程式設計與韌體,這些新人常做的工作,會最先交給AI處理,縮減也最先出現在這裡。但機器人的實際安裝、到現場調校動作角度,還有感測器出問題時的除錯,這些需要人到現場動手處理的工作,AI目前完全接不上手。

這個系的職缺,為什麼近幾年反而看漲?

機器人工程師與儀控工程師的職缺,因為人形機器人與工廠自動化正快速普及,接下來幾年需求都會持續增加,情況跟其他工程科系不太一樣。若比較AI改變工作內容的時間點,韌體工程師最早,工業機器人操作員與儀控工程師其次,機器人工程師最晚。

想走機器人工程這條路,現在能準備什麼?

除了控制理論與PLC程式設計課程,多爭取到工廠現場安裝、調校機器人的實習機會非常重要,這是紙上模擬練不到的經驗。也可以善用AI協助寫控制程式的初稿,把時間留給現場調校、排除感測器故障這類需要動手判斷的工作。

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畢業後的出路

2030