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我的畢業年份
語言學（研究所）
🇹🇼 台灣 · 人文下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 40%
我的科系壽命
3年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1274 天
推估區間 1年 5個月 – 7年 11個月
以碩士畢業生為準
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
臺灣的語言學只設在研究所，因此以碩士為代表。資料標註與基礎翻譯已由 AI 接手，但評測資料設計、華語教學與研究助理較能撐住，因此職缺減少會來得較晚。華語教學能力認證也不是從事這份工作的必要資格。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名99 / 249
就業成長—
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
語言學（研究所）：AI 對畢業生求職的影響
台灣的語言學只在研究所開課，所以畢業生多半已經是碩士；資料標註這類基礎工作AI已經能做，但設計語言測驗、教華語這些更講究判斷的工作，還需要人來把關。
語言學碩士常做的資料標註，為何最先受影響？
替AI系統標註語料、做基礎翻譯校對，這類工作規則清楚，AI已經能自己完成大半，是語言學碩士最先受到衝擊的部分。設計語言能力測驗、教外國人華語、擔任研究助理則需要對語言現象的判斷，能撐住的時間比較久，YOU'RE NEXT把整體徵才轉冷的時間點放在2030年前後，比其他人文科系稍晚一些。
教華語和做AI語料研究，哪個受影響比較慢？
教外國人華語需要臨場判斷學生的理解程度並調整教法，AI目前還做不到這種即時互動，受影響時間較晚；替AI公司做語言測評資料設計，屬於AI研究人員的工作內容，反而會因為AI產業擴張而增加需求，和多數語言學出路的方向相反。
語言學碩士生現在該累積什麼經驗？
除了語言學理論，建議實際接觸AI語言模型的評測或標註流程，了解機器現在做得到和做不到的地方；如果想走教學，累積實際教外國人中文的經驗比證書本身更有用；華語教學能力認證雖然不是這份工作的必要資格，但能證明你有系統化教學的準備。
年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期
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