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我的畢業年份
營養學
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 34%
我的科系壽命
5年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2032年9月24日 · 倒數 2189 天
推估區間 2年 5個月 – 12年 5個月
2030 年畢業：畢業後還剩 2年 2個月
菜單設計、營養計算與一般諮詢是 AI 的強項，App 與企業的營養諮詢、食品品管文件工作會最先減少。醫院依病床數配置營養師、學校膳食由營養師監督的規定能撐住需求，但團膳場所並沒有明確的營養師配置標準，這部分支撐較弱。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名165 / 249
就業成長—
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
營養學：AI 對畢業生求職的影響
營養學系的畢業生，工作場合差很多：在醫院裡要面對插著鼻胃管、洗腎中的複雜病人，在一般公司或App裡，做的常常只是幫一般人算熱量、給飲食建議。AI能碰到的範圍，這兩者差很多。
營養師的哪些工作，AI已經做得很好？
幫一般人設計菜單、算三大營養素比例、回答飲食問題，這類工作AI App已經能直接給出建議，企業內部的營養諮詢和食品品管的文件審查，也很大一部分能交給AI處理。但醫院裡要幫洗腎、糖尿病控制不佳，或是靠鼻胃管灌食的病人，依病情調整飲食內容，這需要同時懂醫療知識和臨床判斷，AI目前只能給草稿，最後決定還是要人來做。
醫院營養師和一般企業的營養師，誰的職缺比較穩？
在食品公司負責品管文件的工作，職缺壓力出現得比較早；從事食品研發的工作接著受到影響。醫院因為依病床數量設有配置營養師的規定，加上學校營養午餐也要營養師監督，這兩條路撐得住招募；但團體膳食業者請不請營養師，目前沒有明確的規定，這部分的職缺就比較不穩定。
讀營養學系，該往臨床方向準備什麼？
比起只熟悉一般人的飲食建議怎麼給，更值得投資的是到醫院實習，練習看懂病歷、了解不同疾病該怎麼調整飲食，這部分需要臨床經驗才學得到，也是AI App目前做不到的。想考營養師執照的人，也該提早熟悉考試科目，執照不是有學位就自動拿到。
年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期
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