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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

認知與神經科學 (研究所)

🇹🇼 台灣 · 自然科學
下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 49%

科系保存期限

4年 5個月
06天 01:32:08:484

距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2031年3月24日 · 倒數 1619 天

推估區間 1年 11個月 – 8年 11個月
以碩士畢業生為準
台灣此領域只設研究所,因此以碩士為代表。腦造影與行為資料分析、計算建模會被 AI 快速接手,但動物實驗、電生理與受試者實驗的執行需要實際動手,也須承擔研究倫理責任,因此職缺能撐得較久。
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新人招募縮減
科系排名128 / 249

認知與神經科學(研究所):AI 對畢業生求職的影響

台灣沒有認知神經科學的學士班,念這個領域一定要先讀完大學再考研究所。做動物實驗或找人來參加實驗時,研究者要對受試者的安全與福祉負起責任,這份責任不能交給軟體代管,這是這個領域留給人的部分。

認知神經科學所學生的資料分析工作,AI會怎麼接手?

腦部掃描影像的分析,過去要研究生一區一區手動框選比對,現在AI能直接標出活躍區域並產出初步結果;行為資料分析與計算模型的建立,也有類似的變化。但實際操作動物或安排受試者進行實驗,需要人在現場執行,還要對受試者的安全與福祉負起研究倫理責任,這部分不能交給軟體代管,是留給人的工作。

AI研究員和心理學研究人員,誰先受到衝擊?

心理學研究工作,職缺壓力出現得比較早;生命科學研究和AI研究員這兩個方向接著受到影響,但AI研究員這個方向目前偏向和AI工具一起工作、而不是被取代。大學教職因為員額由學校編制決定,受到的衝擊最晚。

想走認知神經科學研究所,大學階段該準備什麼?

除了打好統計和程式分析的基礎,更值得提早接觸的是實驗室的動手操作,包括練習安排與執行受試者實驗、認識研究倫理審查的流程,這些是進研究所之後馬上會用到、卻不容易從書本學到的能力。實際參與過動物實驗或電生理紀錄的經驗,也會讓申請研究所時更有說服力。

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2030