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我的畢業年份
農業經濟
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 43%
我的科系壽命
3年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1274 天
推估區間 11個月 – 7年 11個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
整理市場與成本資料、採購下單、撰寫提案書這類新人行政工作會先被 AI 接手，壓力和一般行政職相近。不過懂生產現場與產銷交易的價值，加上經營農場這條出路，能稍微撐住招募。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名107 / 249
就業成長—
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
農業經濟：AI 對畢業生求職的影響
農業經濟系的畢業生，工作內容比較像一般商學院學生會做的行政與業務工作，只是題材換成農產品，這也讓這個系受AI影響的方式，和一般管理系比較像，而不是和其他農學系一樣。
農業經濟系新人常做的行政工作，AI接手了多少？
整理市場價格與成本資料、幫忙下採購單、寫給客戶的提案書，這些新人常花時間練習的行政工作，現在AI已經能先產出草稿或整理好的表格，跟一般公司的行政職缺面對的變化差不多。不過真正懂產地生產狀況，像是採收時間會不會受天氣影響、品質為什麼會有落差，這種需要現場經驗才能判斷的價值，AI目前還做不到，這部分反而能讓人在談判和採購時更有優勢。
採購專員和農場經營管理者，誰先受到職缺壓力？
在這幾條出路裡，負責分級檢查的工作因為判斷標準容易交給機器學習，職缺壓力出現得最早；採購專員和業務開發專員接著受到類似程度的影響，因為這兩份工作有不少內容和一般行政職重疊。自己經營農場、同時要懂生產又要懂交易的農場經營管理者，因為目前偏向和AI工具一起工作、而不是被取代，是這幾條路裡衝擊最晚的。
讀農業經濟系，該怎麼準備比較不只是做行政？
比起只熟悉怎麼整理報表和寫提案書，更值得投資的是實際到產地或農會實習，了解生產現場真正會遇到的問題，這種懂生產又懂交易的能力，是純粹的商學背景學不到的。對經營農場有興趣的人，也可以提早接觸農場實際的經營管理，累積純理論以外的實務經驗。
年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期
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