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AI vs 人類，你站哪一邊？
被取代的風險低
20 年後的人力占比75%
就業成長—
AI 取代時間軸
影響方式 · 人機協作2026 · 現在2056
推估區間 10年 11個月 – 24年 11個月
眼科醫師：AI 會改變哪些工作、哪些會留下
視網膜篩檢的自動判讀AI已經獲得核准，篩檢工作會先縮減，但白內障、視網膜等顯微手術仍是眼科醫師的核心，機器還碰不到。YOU'RE NEXT推估這個職業的招募縮減要等到2043年前後，接近一個世代之後才會出現。
眼科的哪個環節先被AI取代？
視網膜病變篩檢現在已經有自動判讀AI獲得核准使用，能快速篩出需要進一步檢查的病患，一般驗光也已依驗光人員法分給驗光師處理，減輕了門診初步檢查的負擔，這兩項原本就是例行檢查，不涉及診斷。篩檢和一般驗光的工作量會先減少。
為什麼手術和診斷還留給醫師？
白內障、視網膜等顯微手術需要極細的手部操作和臨場判斷，醫師法把眼疾診斷和這類手術獨占給醫師，加上十五歲以下驗光須眼科醫師指導、六歲以下限醫師，這些都不會因為AI而鬆動。取代要等自主手術機器人成熟才有機會。
準備走這條路的人該注意什麼？
顯微手術的手部訓練要盡早開始累積，這是AI短期內無法取代的核心技能，練習量往往比理論知識更關鍵。同時也該熟悉AI輔助判讀的工具，因為門診篩檢流程會越來越依賴這類系統，能跟工具配合的醫師會比排斥工具的人更有效率。
年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期
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在台灣的 803 種職業中排第 669 名，比 16% 的職業更早被取代。
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