助產師
🇹🇼 台灣 · 醫療最後被取代在台灣的 803 種職業中第 727 名 · 安全度排名前 10%
工作保存期限
19年 11個月
03天 01:32:08:484
距離 AI 開始取代這份工作
2046年9月21日 · 倒數 7279 天
分娩風險預測會由AI協助，但托住產婦、接住嬰兒的工作機器人做不到；台灣助產師實際接生僅0.07%，就業基數本就極小，AI引發減聘的空間幾乎沒有。
台灣入行條件尚待確認。
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被取代的風險低
20 年後的人力占比90%
AI 取代時間軸
影響方式 · 不易取代2026 · 現在2066
推估區間 11年 11個月 – 29年 11個月
助產師：AI 會改變哪些工作、哪些會留下
分娩風險預測會由AI協助評估，但托住產婦、接住嬰兒的工作機器人做不到。台灣助產師實際接生比例極小，就業基數本就極小，YOU'RE NEXT推估這個職業的縮減要等到2046年前後，AI引發減聘的空間幾乎沒有。
助產工作的哪部分先讓AI幫忙？
分娩風險的初步預測評估，AI已經能依產檢數據提供參考意見，協助助產師提早注意可能出現的高風險情況，但這些評估終究只是提早示警的參考。實際托住產婦、接住嬰兒的工作完全還沒被取代，這才是這份工作最核心的環節。
為什麼接生工作還要靠人？
托住產婦、接住嬰兒、判斷產程是否需要升級處理，這些都要人親自在場並依當下狀況即時反應，機器目前完全做不到這種身體接觸的照護。助產人員法給予國家執照，但實際接生比例極小，執照存在與就業規模須分開看，AI引發減聘的空間幾乎沒有。
想當助產師該準備什麼？
判斷產程是否需要升級處理的臨場經驗值得優先累積，這是助產師最重要也最考驗判斷力的能力，關係到母嬰安全，一步判斷錯誤都不能有。同時練習陪伴新手父母、教導新生兒照護的溝通能力，這種陪伴角色是機器完全無法取代的部分，也是產婦最需要的支持。
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對助產師結果的看法· 繁體中文
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