商品企劃

🇹🇼 台灣 · 銷售

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 204 名 · 風險最高的前 26%

工作保存期限

4年 11個月

03天 01:32:08:484

距離 AI 開始取代這份工作
2031年9月21日 · 倒數 1800 天

需求預測、下單與定價已交演算法，供應商談判草稿也由AI起草；看樣品與面對面議價留下，變成一人管更多品類，人數逐步縮減。

查看 AI 取代前景詳情

被取代的風險高

20 年後的人力占比45%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2036

推估區間 2年 11個月 – 7年 11個月

商品企劃的需求預測、下單與定價已經交給演算法，供應商談判草稿也由AI起草。看樣品與面對面議價，這些還是要人親自出面處理。

需求預測、下單數量與定價，這些以歷史數據為基礎的計算工作，演算法已經處理得比人準確，甚至能同時考慮季節與促銷因素調整數字並自動更新價格。供應商談判的草稿也能由AI先起草，這部分工作愈來愈不需要人力盯著報表算。

看樣品確認實際品質、面對面和供應商議價，這些需要用眼睛親自確認、臨場判斷讓步空間，AI暫時做不到。這個職業沒有證照或法定配置要求，YOU'RE NEXT估計到2031年前後，會變成一個人管更多品類，而不是完全不需要人力。

比起熟悉銷售數據的分析，更該多練習面對面議價、在賣場與展會現場捕捉趨勢的敏感度，這是AI短期內學不會的部分。行銷管理、時尚經營管理或服裝設計背景的人，都能從累積現場議價經驗開始準備自己的優勢，讓自己能一個人扛下更多品類。

撰寫日期 2026-09-26