產業機械維修技術員

🇹🇼 台灣 · 製造

最後被取代在台灣的 803 種職業中第 682 名 · 安全度排名前 15%

我的職業壽命

17年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2044年9月21日 · 倒數 6569 天

AI預知保養會減少緊急搶修，但工廠越自動化，要修的機器越多，需求反而上升；到現場拆開停機的機器、徒手對正沉重的軸與軸承，機器人修機器人要到2040年代。

台灣入行條件尚待確認。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險低

20 年後的人力占比70%

就業成長—

AI 取代時間軸

影響方式 · 人機協作

2026 · 現在2066

推估區間 9年 11個月 – 29年 11個月

AI預知保養能提早抓出機器異常，減少緊急搶修的次數，但工廠越自動化，要修的機器反而越多。到現場拆開停機的機器、徒手對正沉重的軸與軸承，YOU'RE NEXT推估這個職業的縮減要等到2044年前後，機器人修機器人這種技術還要再等好幾十年才會成熟。

持續監測機器運轉數據，提早預測哪些零件快要故障，這類預知保養工作AI已經做得不錯，能減少突發停機的機會，也讓維修排班更有效率，但預測只是提醒該修了，不會自己動手拆。實際到現場拆修的階段還是得靠人完成，這才是這份工作真正花時間的地方。

到現場拆開停機的機器、徒手對正沉重的軸與軸承、在有限空間裡搶修讓生產線盡快恢復，這些都要靠手感和力氣一步步完成，機器人修機器人這種技術還要再等好幾十年才會成熟。這份工作沒有執照或人力下限，工廠越自動化反而要修的機器越多，需求不會因此變少。

對正軸承和拆裝重零件的手感需要長期實作才能練出來，這是這行最花時間累積、也最難速成的技術，光靠看圖說很難掌握其中的細節。多熟悉不同廠牌設備的結構差異，能讓自己接案範圍更廣，在人力吃緊的市場裡更容易找到穩定工作，也更能談到合理的薪資。

年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 682 名，比 12% 的職業更早被取代。

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