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漁民

🇹🇼 台灣 · 農業
最後被取代在台灣的 803 種職業中第 708 名 · 安全度排名前 12%

我的職業壽命

19年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2046年9月21日 · 倒數 7299 天

AI魚群探測與航線建議只是工具;在搖晃甲板上收放網具、分級漁獲與遠洋作業,自駕漁船一個世代內做不到,漁民與漁工的僱用約在20年後才開始減少。

台灣入行條件尚待確認。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險低
20 年後的人力占比75%
就業成長—

AI 取代時間軸

影響方式 · 不易取代
2026 · 現在2066
推估區間 9年 11個月 – 29年 11個月

漁民:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

漁民的一天從天還沒亮就出港開始,甲板隨著海浪不停搖晃,要一邊收放沉重的漁網一邊分級漁獲,遇到天候變化還得立刻做出應變。這種在移動甲板上維持平衡並判斷漁獲品質的體力工作,不是坐在陸地上分析數據就能取代的。

漁船工作裡AI已經在幫忙什麼?

找魚群位置和規劃航線,聲學探測與衛星資料整理現在多半交給軟體處理,船長不必再單靠經驗猜漁場位置,能省下不少摸索的時間,也能更早避開天候不佳的海域。但收放沉重的漁網、在搖晃甲板上分辨漁獲種類與品質、遠洋長時間輪班值守,這些仍要靠人力頂著風浪親手完成,工具目前只能當參考而不能替船員做決定。

為什麼自動化漁船還沒辦法取代人力?

自駕船能沿著規劃好的直線航道行駛,但漲退潮、暗流與臨時天候變化需要人立刻判斷並調整,加上甲板作業本身就有翻覆與絞入機具的風險,沒有人在現場等於少了一層安全網。船員與海技人員的證照制度在台灣是否要求人力,目前尚未查證清楚,但海上作業本身就是一道天然的門檻,這點跟制度有沒有明文規定關係不大。

準備進入這行,可以怎麼累積經驗?

多數漁民是跟著船長從基本雜務學起,先整理漁具、認識不同魚種,再慢慢學會看海象和操作絞盤,熟悉之後才有機會輪值較重要的崗位。相關科系的水產養殖或漁業科學課程能補齊生態與航行的理論知識,但真正上手仍要花時間跟老船員一起出海,親身熟悉不同季節漁場的變化和危險徵兆,這種經驗很難單靠書本學會。

年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期

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