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AI vs 人類，你站哪一邊？
被取代的風險中等
20 年後的人力占比60%
就業成長—
AI 取代時間軸
影響方式 · 人機協作2026 · 現在2056
推估區間 6年 11個月 – 19年 11個月
醫學工程師：AI 會改變哪些工作、哪些會留下
醫學工程師平常要定期校正醫院裡的透析機、呼吸器等設備，一旦機器在使用中故障，還要立刻趕到現場拆機排除問題。有生物醫學工程背景的人較容易入行，目前靠的是學會的民間檢定，還不是國家考試。
醫療設備的哪些監測工作已經自動化？
透析機、呼吸器的日常監測和預測性保養判斷，AI與遠端診斷系統已經能提早發現異常，減少一部分人工巡檢的頻率。YOU'RE NEXT把目前AI在這類監測工作上的能力判定為4分（滿分10分），但實際拆機維修還是要靠人。
為什麼醫院對這個職位的保護比較弱？
設備的拆修、校正和臨場故障排除仍需要工程師親自動手，AI只能提早示警，不能代替維修動作。醫學工程師目前不是國家執照，只有學會的民間檢定，相關法案仍在草案階段，沒有法定的操作獨占，這讓醫院在縮編時比其他有國家執照保護的職位更早行動。
想從事這個工作的人該注意什麼？
生物醫學工程背景是目前進入這個領域比較常見的路徑，可以多留意醫學工程師法案的立法進度，這會直接影響未來是否出現國家考試門檻。實際拆修和臨場排除故障的經驗，仍是這份工作短期內無法被AI取代的核心價值。
年份與數字是 YOU’RE NEXT 根據公開資料與 AI 分析所做的推估。撰寫日期
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