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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

理學

🇭🇰 香港 · 自然科學
下一批受衝擊的主修161 個主修中最安全的 46%

主修出路倒數

3年11個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2030年9月24日 · 倒數 1433 日

估計範圍 1年5個月 – 8年11個月
2030 年畢業:畢業後還剩 2個月
理學學士初入職時負責的數據整理、文獻摘要及模擬輔助,會先由AI接手;實驗室手工操作及與班數掛鈎的註冊教師編制仍支撐招聘,但出路分散,各路徑快慢不一。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘持平
主修排名88 / 161

理學:AI 對畢業生求職的影響

理學是綜合理科學位,畢業生可以走向研究、數據、化學或教學等不同方向。入職初期的數據整理和文獻摘要會先交給AI,至於整體影響有多大,要看畢業生最後選擇哪一條路。

理學學士初入職的工作,哪些會先交給AI?

不論入哪個範疇,理學學士的第一份工作常屬輔助性質:整理實驗或業務數據、為研究團隊摘要文獻、協助運行模擬計算。這些工作會先交給AI,研究團隊和企業需要的初級助手隨之減少。YOU’RE NEXT估計這個學科的新人招聘仍可維持穩定一段時間,主要因為實驗室的手工操作和學校的教席仍需要人,但不同出路之間的時間差相當大。

數據、研究和教學,各條出路的時間差有多大?

四個相關職業中,數據科學家估計最早受影響,因為工作以分析和編程為主;生命科學研究員和化學研究員稍後,實驗室裏的手工實驗仍需人做;中學教師屬「人機協作」,估計最遲受影響,註冊教師的編制與班數掛鈎,令教席較為穩定。由最早到最遲相差好幾年,所以選擇哪個方向,比學位名稱更能影響前景;同一班同學,畢業後面對的處境可以很不一樣。

綜合理科學生,應怎樣及早收窄方向?

綜合學位的彈性大,但畢業時若每科都只懂基礎,便難以與主修生競爭。可以在完成基礎科目後選定一個主修範疇,修讀相應的進階科目和實驗課,累積足夠的手工實驗經驗。若考慮任教,應及早了解成為註冊教師的要求;若走數據方向,要明白這條路較早受AI影響,需要配合某個科學領域的專長才有優勢,單憑一般數據技能難以突圍。

撰寫日期

改查職業

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間