生命科學研究員
🇭🇰 香港 · 工程需持續留意在香港的 792 種職業中排第 338 · 風險最高的 43%
AI 搶飯碗倒數
6年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2033年10月2日 · 倒數 2537 日
文獻整理、數據分析和提出假設已由AI承擔，待自動化實驗室再吸收手工實驗後，研究員人數會減少；留給人的，只有在結果出乎意料時重新設計實驗，以及判斷異常數據是否真正的訊號。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比40%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2041
估計範圍 3年11個月 – 11年11個月
生命科學研究員：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
生命科學研究員在大學、研究所或企業實驗室研究細胞、基因、蛋白質和生物體，透過設計實驗、收集數據和分析結果解答生物學問題。案頭分析已大量轉交AI，實驗室的手工部分則要待自動化設備成熟才會減少。
生命科學研究中哪些步驟會先自動化？
一個研究項目往往由閱讀大量文獻開始，再整理測序或影像數據、做統計分析和提出假設，這些工作AI已能大量承擔，研究員可以更快找到值得驗證的方向。接下來的變化在實驗室：自動移液、培養和影像系統可以日夜執行重複實驗，減少人手操作。YOU’RE NEXT估計要等這類自動化實驗室成熟，研究機構才會明顯減少研究員，不過這個估計的把握有限。
研究員在實驗室裏有哪些判斷仍不可少？
實驗結果出乎意料時，要判斷是方法出錯、樣本受污染，還是真的有新發現，再重新設計下一步實驗。一些精細的濕實驗，例如處理脆弱的細胞或組織樣本，仍要靠熟練的雙手。數據中的異常值是雜訊還是真正的訊號，也需要結合生物學知識去判斷。這一行沒有牌照門檻，研究人手完全由經費和項目預算決定，沒有法規保障招聘。
生命科學學生應如何為研究工作作準備？
修讀生物、生物化學或相關學科後，多爭取實驗室實習和研究項目，熟練細胞培養、分子生物學等基本操作。同時學會用程式處理和分析數據，並懂得運用AI工具搜尋文獻、生成假設，再以實驗驗證。了解自動化實驗設備的原理和編程，有助在實驗室轉型時擔當操作和管理角色。由於人手取決於經費，撰寫研究計劃書和申請資助的能力也相當重要。
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