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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

材料科學及工程

🇭🇰 香港 · 工程
下一批受衝擊的主修161 個主修中最安全的 32%

主修出路倒數

5年11個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2032年9月24日 · 倒數 2164 日

估計範圍 2年11個月 – 11年11個月
2030 年畢業:畢業後還剩 2年2個月
測試報告撰寫、缺陷判讀及材料篩選會先由AI接手,初級研發人手先減;但香港畢業生主要從事建材及產品測試和無損檢測,製作試件及工地取樣仍要人手,政府工務試驗所及微電子試驗線的招聘亦有支撐。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘持平
主修排名110 / 161

材料科學及工程:AI 對畢業生求職的影響

在香港,材料科學及工程畢業生主要投身建築材料和產品測試,以及無損檢測,而非大型材料研發。測試報告和數據判讀會先交給AI,但製作試件和工地取樣仍需人手,令招聘可保持穩定。

材料測試新人的報告工作,會怎樣被AI改變?

測試實驗所的新人,日常是按標準為混凝土、鋼筋或產品樣本進行測試,記錄數據並寫成測試報告;研發崗位則要從顯微影像判讀缺陷,並篩選合適的材料。AI可以自動整理數據、生成報告初稿,甚至從影像中標出裂紋和雜質,研發助理的需要因而先減少。YOU’RE NEXT估計測試方面的新人招聘可維持穩定一段時間,因為樣本仍要有人製作和處理。

材料工程師、測試技術員和半導體工序工程師,有何分別?

研發工程師估計是相關職業中最早受影響的,因為文獻搜索和材料篩選最易由AI加速。材料工程師和物料測試技術員估計稍後,兩者的影響方式都是「縮減」,但製作試件、在工地鑽取樣本和操作測試機器需要人在場。半導體工序工程師屬「人機協作」,估計最遲受影響,微電子試驗線為這方向提供本地職位。政府工務試驗所的聘用,亦支撐測試方面的出路。

材料科學學生,應掌握哪些實驗室技能?

熟練金相製備、機械性能測試和常用分析儀器的操作,了解測試標準為何這樣規定,是進入測試行業最實用的準備。無損檢測,即在不破壞物件的情況下檢查內部缺陷的方法,是本地重要的出路,可及早了解相關資格的要求。影像和數據分析可以交給AI加快,但遇上它判讀錯誤時,要有能力指出問題所在。若對半導體有興趣,可修讀薄膜和微加工的科目,並留意微電子試驗線的實習機會。

撰寫日期

改查職業

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間