半導體工序工程師
🇭🇰 香港 · 工程需持續留意在香港的 792 種職業中排第 499 · 最安全的 37%
AI 搶飯碗倒數
9年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2036年10月2日 · 倒數 3633 日
良率分析及配方優化交給AI，但穿上無塵衣入廠處理設備故障、深夜決定是否暫停某批次、與供應商一同修復停機設備仍要靠人；香港只有試驗線及研發團隊，正在增聘，短期內沒有削減的理由。
香港的入行要求仍待確認。
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被取代的風險中等
20 年後的人手佔比55%
AI 取代時間線
影響方式 · 人機協作2026 · 現在2046
估計範圍 5年11個月 – 15年11個月
半導體工序工程師：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
半導體工序工程師負責晶片製造中的一道或幾道工序，例如蝕刻、薄膜沉積或光刻，要令每批晶圓的良率和質素保持穩定。AI令數據分析快了很多，卻代替不了無塵室裏要動手和即場拍板的工作。
晶圓工序中，AI能接手哪些分析？
每批晶圓都會產生大量測量數據和設備感應器紀錄，工程師要從中找出良率下跌的原因，再微調溫度、氣體流量和時間等配方參數。AI可以更快找出數據之間的關聯，甚至建議下一輪參數，令同一位工程師能照顧更多機台。YOU’RE NEXT把這個職位歸入「人機協作」而非「取代」，現時AI在核心工作上的評分為4分（滿分10分）：分析的分工會改變，但作最後決定的仍是工程師。
無塵室裏有哪些工作非人不可？
設備在深夜發出警報時，工程師要穿上無塵衣進廠查看，判斷是感應器誤報還是真的出錯，再決定是否暫停整批晶圓，因為一個錯誤決定可能令大量產品報廢。有些故障要與設備供應商的工程師一同拆開機台修復，過程涉及大量現場判斷和溝通。半導體工序工程沒有牌照或法規門檻，真正的保護來自實際限制：問題只能在無塵室現場處理，而且要倚賴供應商的技術支援。
想入行做工序工程師，可以怎樣準備？
電子工程、物理、化學或材料科學的背景都適合，在學期間宜修讀半導體器件和製程的科目，並爭取在大學或研究機構的無塵室實習，熟悉安全守則和基本設備操作。統計製程控制和實驗設計是日常工具，學會用程式處理數據，再配合AI分析，能提高效率。也要有心理準備輪班和候命，深夜處理機台問題本來就是這份工作的一部分。
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