我的畢業年份
性別研究
🇭🇰 香港 · 人文學科下一批受衝擊的主修161 個主修中風險最高的 50%
主修出路倒數
3年11個月
01日 21:59:34:000
距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2030年9月24日 · 倒數 1433 日
估計範圍 1年5個月 – 8年11個月
2030 年畢業：畢業後還剩 2個月
宣傳內容、政策研究、報告初稿及人事規章解答已可由AI完成，非政府組織宣傳、研究助理及人事運作的新人職位會先減少；社區組織及員工面談仍要靠人，但本港非政府組織的人手隨捐款而定，職位有限。
「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間，不代表這個主修會消失，也不代表人人都會失業。
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初級職位招聘減少
主修排名79 / 161
性別研究：AI 對畢業生求職的影響
性別研究的畢業生多投身倡議、研究和人事工作，關注的是平等、多元與職場制度。文書和研究初稿AI已能完成，與人面對面處理敏感議題的能力，才是這個學科最值得帶出課室的強項。
倡議和研究助理的案頭工作，有多少交給AI？
在非政府組織做倡議或研究助理，日常要整理文獻、寫政策建議初稿、設計宣傳單張和社交媒體內容；在企業人事部，則要解答員工對假期、反歧視政策等規章的查詢。這些文字和問答工作AI已能完成初稿或自動回覆，相關入門職位預計會最先變少，這是本站對這個學科的主要判斷。然而陪同求助者、主持社區小組，或與員工面談處理投訴，仍要由人親身負責。
非政府組織、研究、人事與記者，時間差多大？
YOU’RE NEXT估計記者是四者中最早開始收縮的，摘要和即時稿件容易交給AI。人力資源主任緊隨其後，招聘篩選和規章查詢會逐步自動化。政策研究員估計稍後，研究結論仍要有人負責。非政府組織工作者最遲，社區組織和個案支援講求信任，難以交給機器；但這類機構的人手取決於捐款，即使工作本身較難自動化，職位數目也不一定增加。
讀性別研究，可以怎樣把理論變成工作能力？
可以主動到婦女、少數群體或勞工權益團體實習，參與熱線支援、外展或社區教育，累積處理敏感個案的經驗。學好質性訪談和問卷分析，懂得用AI整理資料後再親自核對，會令研究能力更實用。有意走人事方向的，可修讀人力資源管理或勞工法例的入門課程；想做傳媒或倡議的，可建立一個包含專題報道、政策評論和宣傳策劃的作品集。
撰寫日期
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間