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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

生物科學

🇭🇰 香港 · 自然科學
下一批受衝擊的主修161 個主修中風險最高的 46%

主修出路倒數

3年5個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1249 日

估計範圍 現在 – 7年11個月
2030 年畢業:職位可能在畢業前已開始減少
新人負責的文獻整理、數據處理及實驗記錄,AI已開始接手,本港吸納學士的製藥生產基地亦細小。培養、移液等手工實驗及須修讀教育文憑的教席出路仍支撐部分招聘,研究職位則無牌照保障。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名74 / 161

生物科學:AI 對畢業生求職的影響

生物科學畢業生的常見出路,有研究助理、實驗室技術員、環評顧問和中學教師。文獻、數據和實驗記錄的工作AI已開始接手,本地吸納學士的製藥生產規模又不大,教學和動手實驗成為較穩的方向。

生物研究助理的案頭工作,AI已接手多少?

研究助理入職後,常要搜集和整理文獻、處理實驗數據、製作圖表,以及記錄每次實驗的步驟和結果。AI可以快速摘要大量論文、分析數據並自動生成紀錄,這類案頭工作需要的人手會隨之減少。研究職位沒有牌照制度保障,人手安排較容易隨工具改變而調整。按YOU’RE NEXT的推算,生物科學新人的收縮來得頗早,能撐住招聘的主要是教學和手工實驗兩個方向。

研究、實驗室、環評和教學,哪條路較穩?

四個相關職業中,只有中學教師的影響方式是「人機協作」,估計最遲受影響,不過生物科畢業生要先修讀教育文憑,才能走這條路。實驗室技術員和生命科學研究員屬「縮減」,前者因為細胞培養、移液等手工實驗仍需人做,估計比研究員稍遲。環評顧問估計最早受影響,因為報告撰寫是AI最易接手的部分。教學和實驗室兩條路的共通點,是都需要有人在場指導或親手操作。

生物科學學生應怎樣增加實驗室以外的選擇?

熟練細胞培養、無菌操作和分子生物學的基本技術,是實驗室路線的基本功,也要學會用AI整理文獻和數據,再親自核實結果。有意任教的,可及早了解教育文憑的入學要求,並在學時累積補習以外的教學經驗,例如帶領科學活動。也可以修讀數據分析或環境科學的科目,擴闊出路;有志研究的,可考慮研究院課程。

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畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間