提示工程師
🇭🇰 香港 · 科技最先被取代在香港的 792 種職業中排第 1 · 風險最高的 1%
AI 搶飯碗倒數
5個月
10日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2027年4月2日 · 倒數 162 日
撰寫提示及設計評估集已由模型自動完成，餘下的理解用戶意圖和把關有害輸出，則由產品經理及工程師等現有職位兼顧，香港企業幾乎不再招聘專職提示工程師。
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被取代的風險極高
20 年後的人手佔比5%
AI 取代時間線
影響方式 · 取代2026 · 現在2032
估計範圍 5個月 – 11個月
提示工程師：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
提示工程師的日常，是為生成式AI撰寫和反覆修改指令、準備測試題目，再逐條檢查輸出有沒有答非所問或越界。這些技能仍然有用，但作為一個獨立職位的空間已經很窄，價值正轉到懂業務的其他崗位身上。
提示工程師哪些工序已交給模型本身？
過往要人逐字調整的提示寫法、用來比較不同版本的評估題庫，以至從多個輸出中挑出最好的一個，現在模型都能自行生成和改良，連「怎樣問才問得好」也可以自己改寫。YOU’RE NEXT評估AI完成這類核心工作的能力達9分（滿分10分）；按這個判斷，企業取消專職崗位的時間甚至早於工具完全成熟，因為這些工作本來就容易拆給其他職位兼顧。
理解用戶真正意圖，為何仍要靠人？
用戶說出口的話和他真正想要的結果之間常有落差，要結合對話紀錄和業務背景推敲出來；輸出是否冒犯人、是否偏離品牌語調，也往往要有人親眼判斷，例如客服機械人的回覆有沒有過分承諾，就要先熟悉公司的服務條款。與法律、醫療等範疇的專家逐項議定要求，同樣是人與人之間的工作。不過這個職位沒有牌照或法定人手要求，這些能力會由產品經理和工程師帶走，而不是留給一個專職崗位。
想延續這門技能，可以往哪個方向走？
與其守着「提示工程師」這個名稱，不如把技能接到一個具體領域上，例如產品管理、軟件開發或某個行業的業務流程。可以練習為一項真實工作設計評估方法：界定甚麼算好答案、收集失敗個案、說明為何要改。把過往寫過的提示、評估結果和改善前後的對比整理成案例，面試時會比一張證書更有說服力；能把模型表現和業務結果連在一起解釋的人，無論擔任哪個職位都用得着這種經驗。
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