藥物研究員
🇭🇰 香港 · 醫療下一批受影響在香港的 792 種職業中排第 284 · 風險最高的 36%
AI 搶飯碗倒數
5年11個月
09日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2032年10月2日 · 倒數 2172 日
AI在候選藥物篩選及優先排序上已經領先，文獻檢索和數據分析亦迅速自動化，加上藥廠資金充裕，採用得快；動物試驗、親手進行化驗，以及向監管機構和臨床醫生講解結果仍須由人負責，但研究員人數會縮減。
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被取代的風險高
20 年後的人手佔比40%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2041
估計範圍 3年5個月 – 9年11個月
藥物研究員：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
藥物研究員在實驗室篩選和測試候選藥物，記錄數據並分析結果，再把有潛力的化合物推往下一階段。電腦上的篩選和文獻整理正迅速交給AI，研究員的時間會更多花在實驗枱上，以及向外界解釋結果。
藥物研發的篩選和分析工作會怎樣改變？
新藥研發初期，研究員要從大量化合物中找出值得測試的候選，並查閱文獻比較相關研究。AI模型能預測分子的活性和毒性，替研究員排列優先次序，數據分析和文獻檢索亦可自動完成。YOU’RE NEXT認為AI要再過一段時間才足以處理這行的核心工作，但藥廠資金充裕，採用會較快。研究員要學會判斷AI推薦的候選是否合理，並設計實驗去驗證，而不是單憑模型結果作決定。
實驗室的哪些工作仍要研究員親手做？
化驗要親手準備樣本、操作儀器和觀察反應，動物試驗更需要受過訓練的人照顧和記錄動物狀況。研究結果要向監管機構和臨床醫生講解，回答他們對安全性和方法的質疑。GLP和GMP是國際通用的規範，前者規管實驗室研究，後者規管藥物生產，兩者都要求完整的實驗記錄和負責人簽署，但並不規定研究員人數，估計只能把削減延後約一年。
想成為藥物研究員，應在哪方面下工夫？
紮實的化學、生物或藥理學基礎是入行前提，在學期間應盡量爭取實驗室研究經驗，熟練各種化驗技術。學會使用分子模擬和數據分析工具，能與AI系統合作，比只懂實驗操作更具優勢。練習撰寫研究報告和口頭匯報，因為向監管機構和醫生清楚解釋結果是重要的工作。熟悉實驗記錄規範、養成嚴謹記錄的習慣，亦是日後擔任負責人的基礎。
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