我的畢業年份
計量金融學
🇭🇰 香港 · 社會科學最先減少畢業生職位161 個主修中風險最高的 33%
主修出路倒數
2年5個月
01日 21:59:34:000
距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2029年3月24日 · 倒數 884 日
估計範圍 5個月 – 5年11個月
2030 年畢業：職位可能在畢業前已開始減少
模型程式、回溯測試和窩輪、牛熊證等結構性產品設計已由AI編程工具完成，投資銀行及發行商的初級量化分析師先減少；風險委員會審批、監管機構模型驗證和核心職能主管簽批仍留住核心人手。
「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間，不代表這個主修會消失，也不代表人人都會失業。
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初級職位招聘減少
主修排名52 / 161
計量金融學：AI 對畢業生求職的影響
計量金融學結合數學、統計和程式，畢業生多投身投資銀行、窩輪發行商、基金和風險管理部門。寫模型程式和回溯測試的工作正被AI編程工具加速，能解釋模型、應付審批和驗證的人，才是團隊保留的核心。
AI能寫模型程式，初級量化分析師還做甚麼？
初級量化分析師的日常，是把交易或定價策略寫成程式、用歷史數據做回溯測試，以及協助設計窩輪、牛熊證等結構性產品的條款，這兩類都是在交易所買賣、與股票或指數掛鈎的衍生產品。AI編程工具已能根據描述生成模型程式和測試，團隊所需的初級人手可能減少，本站預計投資銀行和發行商會先收緊初級量化職位的招聘。新人要轉為檢查模型假設、處理數據問題，並向風險部門解釋模型的限制。
量化、交易、風險和數據科學，前景差在哪？
證券交易員被YOU’RE NEXT歸入「取代」一類，估計是四者中最早受影響的，執行交易的工作大多可由演算法完成。數據科學家和量化分析師稍後，影響方式是「縮減」，模型開發會加速，但仍要有人設計和負責。風險管理經理估計最遲，風險委員會的審批、監管機構對模型的驗證，以及核心職能主管的簽批，都需要具名的人承擔責任，這部分人手較能保留。
讀計量金融學，除了數學和程式還要學甚麼？
隨機過程、統計和程式設計仍是基本功，但要同時學懂金融產品的實際運作和規管要求，因為將來的價值在於驗證模型，而不只是寫模型。可以嘗試用AI生成一個定價模型，再自己找出其中的錯誤和隱藏假設，把過程寫成作品。修讀風險管理和金融規管課程，了解模型驗證的流程。另外，向非技術人員解釋模型風險的溝通能力，在風險委員會和監管查詢中非常重要。
撰寫日期
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間