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資料用於說明工作內容、制度及主修。AI 取代時間及分數屬 AI 估算,並非來源機構的預測。 計算方法(英文)

我的畢業年份

教育科技

🇭🇰 香港 · 教育
最先減少畢業生職位161 個主修中風險最高的 14%

主修出路倒數

1年5個月
01日 21:59:34:000

距離這個主修的畢業生職位開始因 AI 減少
2028年3月24日 · 倒數 519 日

估計範圍 現在 – 3年5個月
2030 年畢業:職位可能在畢業前已開始減少
教學設計方案、分鏡腳本、試題及網上課程內容已由AI生成,教育科技公司及出版社初級職位與學校STEM外判編程班導師最先減少;此行無牌照門檻,企業培訓及產品策劃相繼縮減,只餘課堂試教及與教師協作仍需人手。

「主修出路倒數」是距離畢業生職位開始因 AI 減少的時間,不代表這個主修會消失,也不代表人人都會失業。

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初級職位招聘減少
主修排名22 / 161

教育科技:AI 對畢業生求職的影響

教育科技畢業生過往多由製作課件、編寫試題和設計網上課程入行。這類以產出內容為主的工作正是AI的強項,職位重心會移向判斷教材能否真正幫助學生學會,以及把工具帶進課室與教師一起試用。

教育科技公司的初級職位,哪些會先收窄?

入行第一份工作,常是按教學目標寫分鏡、拍攝腳本和練習題,再把材料上載到學習平台。當AI能一次過生成整套初稿,公司需要的不再是多幾個人趕製內容,而是少數懂得審核和修改的人,初級製作崗位因而最先收窄。學校外判的STEM編程班也屬同類,在YOU’RE NEXT的判斷中,這類導師工作屬於被直接取代,而不只是人手減少。此行沒有牌照門檻,缺乏制度把縮減步伐拖慢。

課程設計、企業培訓和產品策劃,誰先受影響?

四條常見出路之中,課程設計師和編程導師估計最早受影響,前者是人手減少,後者是工作被AI直接取代。產品經理要協調工程團隊、用戶和業務目標,企業的培訓及發展主任要面對學員並跟進培訓成效,這些需要人與人協商的部分令YOU’RE NEXT把兩者的收縮時間推後幾年,其中培訓及發展主任排在最後。四條路的分別只在先後,沒有一條屬「不易取代」。

教育科技學生在學期間應累積甚麼作品?

與其交出一套製作精美的課件,不如交出一份能證明學生學得更好的紀錄:先用AI生成教材初稿,再說明自己改了哪些錯誤、為何這樣調整,然後在真實課堂或培訓班試用,收集前後測結果。修讀學習科學、評估設計和數據分析的科目,比多學一套製作軟件更有用。主動到學校或機構協助教師試教,練習即場觀察學習者的反應,這正是AI難以接手、此行仍需人手的部分。

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畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底畢業估算剩餘時間