統計師／數學家
🇭🇰 香港 · 科技下一批受影響在香港的 792 種職業中排第 245 · 風險最高的 31%
AI 搶飯碗倒數
5年5個月
10日 21:59:34:000
距離 AI 開始取代這份工作
2032年4月2日 · 倒數 1989 日
AI撰寫的統計分析及模型報告已達專家水平，企業統計人手首先縮減；選對研究問題、向外行人解釋不確定性及判斷模型假設何時失效仍要靠人，大學及政府統計職系的編制令縮減較慢。
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被取代的風險高
20 年後的人手佔比40%
AI 取代時間線
影響方式 · 縮減2026 · 現在2036
估計範圍 2年11個月 – 8年11個月
統計師／數學家：AI 會改變哪些工作、哪些工作會保留
統計師和數學家的價值，不在於跑出模型，而在於判斷該問甚麼問題、數據到底能說明多少。寫分析程式和整理報告的部分，AI已能做得相當完整；需要簽名負責、向決策者交代風險的部分，仍會留給人。
統計分析交給AI後，統計師還要做甚麼？
清理數據、選擇模型、寫程式和撰寫報告初稿，是AI最早能完整處理的環節。YOU’RE NEXT對現時AI在這行核心工作的能力評價相當高，但估計企業和機構真正減少統計人手，要比技術成熟遲好幾年。日常工作會由親手計算，轉為檢查AI輸出的假設是否合理、結果能否重現，以及決定哪些分析值得做。
為何臨床試驗和政府統計職位減得較慢？
藥物送審時，臨床試驗等監管呈交文件要由負責的統計師簽署，簽名代表有人對方法和結論承擔責任，這不能交給軟件。政府統計處亦設有統計師職系，以公務員編制聘用，削減步伐會較私人企業緩慢。不過這些安排並非發牌制度，只能略為延後縮減；在企業內做一般報表和預測的統計職位，受影響會較早，工作重點亦會由計算轉向覆核與解釋。
讀統計或數學的人可以怎樣保持競爭力？
除了熟練統計理論，更要練習把不確定性講清楚，例如向不懂統計的管理層解釋置信區間代表甚麼、模型在甚麼情況下會失準。可多參與實驗設計和研究規劃，因為選對問題往往比計算更難。有志從事藥物相關統計的人，可留意臨床試驗的方法要求和文件規範；同時學會審核AI寫的分析程式，找出隱藏的錯誤。把複雜結果濃縮成一頁清楚結論的能力，同樣值得刻意練習。
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